AWS EKS vs NCP NKS — Kubernetes 비교 가이드 (2026)
AWS EKS와 네이버 클라우드 NKS를 비용, 성능, 운영 편의성, 컴플라이언스 관점에서 비교합니다. 국내 서비스라면 어떤 선택이 유리할까요?
TestForge Team ·
왜 이 둘을 비교하는가
국내 스타트업과 엔터프라이즈에서 AWS EKS와 NCP(Naver Cloud Platform) NKS 사이 선택 고민이 많습니다.
글로벌 레퍼런스는 많지만 국내 서비스 관점에서의 실무 비교는 드뭅니다.
핵심 비교표
| 항목 | AWS EKS | NCP NKS |
|---|---|---|
| Control Plane 비용 | $0.10/시간 (~₩80,000/월) | 무료 |
| 최소 Node | 2 | 2 |
| 국내 레이턴시 | 서울 리전 20~40ms | 10~20ms |
| 국내 컴플라이언스 | 가능 (구성 필요) | 기본 지원 |
| 글로벌 리전 | 33개 | 5개 |
| GPU 노드 | 다양 (g4dn, p4d…) | 제한적 |
| Managed Add-on | 풍부 (ALB, EFS…) | 기본 제공 |
| 기술 문서 | 영어 중심 | 한국어 지원 |
| 계약/결제 | 달러 | 원화 |
비용 비교 (실제 계산)
구성: Kubernetes 클러스터, 워커 노드 3대 (4vCPU/16GB), 월 730시간
AWS EKS
Control Plane: $0.10 × 730h = $73/월
Node (m5.xlarge): $0.192 × 3 × 730h = $420/월
NAT Gateway: ~$50/월
총합: 약 $543/월 = 약 ₩724,000/월
NCP NKS
Control Plane: 무료
Node (Standard-g2 16GB): ₩180,000 × 3 = ₩540,000/월
NAT Gateway: ₩30,000/월
총합: 약 ₩570,000/월
NCP가 약 20~25% 저렴 (환율 1,330원 기준)
언제 EKS를 선택해야 하나
- 글로벌 서비스: 미국, 유럽, 동남아 리전 필요
- AWS 생태계 의존: RDS, ElastiCache, S3와 긴밀한 연동
- AI/ML 워크로드: SageMaker, GPU 인스턴스 다양성
- 팀이 AWS 숙련: 기존 운영 경험 활용
- 오픈소스 Add-on: Karpenter, KEDA 등 EKS 최적화 도구
언제 NCP NKS를 선택해야 하나
- 국내 서비스 전용: 레이턴시와 컴플라이언스 중요
- 공공/금융 분야: ISMS, 개인정보보호법 대응
- 비용 절감 우선: Control Plane 무료 + 원화 결제
- 한국어 지원 필요: 기술지원 및 문서
- 네이버 클라우드 DB 연동: Cloud DB for MySQL/Redis
EKS 기본 클러스터 생성
eksctl create cluster \
--name my-cluster \
--region ap-northeast-2 \
--nodegroup-name workers \
--node-type m5.xlarge \
--nodes 3 \
--nodes-min 2 \
--nodes-max 10 \
--managed
NKS 클러스터 생성 (Terraform)
resource "ncloud_nks_cluster" "cluster" {
cluster_type = "SVR.VNKS.STAND.C002.M008.G003"
name = "my-cluster"
k8s_version = "1.28"
login_key_name = ncloud_login_key.key.key_name
zone = "KR-2"
vpc_no = ncloud_vpc.vpc.id
subnet_no_list = [ncloud_subnet.subnet.id]
public_network = false
}
결론
| 상황 | 추천 |
|---|---|
| 국내 전용 서비스 | NCP NKS |
| 글로벌 확장 계획 | AWS EKS |
| 공공/금융 | NCP NKS |
| AI/ML 집약 | AWS EKS |
| 스타트업 초기 비용 절감 | NCP NKS |
| AWS 이미 사용 중 | AWS EKS |
두 클라우드 모두 Kubernetes 1.28 이상을 지원하므로, 워크로드 자체는 이식성이 높습니다.
클라우드 Lock-in을 줄이려면 Helm Chart와 Kustomize를 표준으로 관리하세요.