AI Agent 스트리밍 응답 설계 - SSE와 WebSocket 중 무엇을 선택할까
AI Agent는 최종 답변만 빠른 것이 아니라 처리 중 상태를 어떻게 보여주느냐가 중요합니다. 이 글에서는 토큰 스트리밍, 단계 상태 표시, 툴 실행 이벤트, 중간 결과 전송을 기준으로 SSE와 WebSocket을 비교하고 실무적인 선택 기준을 정리합니다.
AI Agent UI/UX 설계 - 질문 입력부터 결과 표시까지 어떤 형태로 구현할까
AI Agent 서비스를 만들 때 사용자의 질문을 어떻게 입력받고, 처리 상태와 근거, 최종 결과를 어떤 화면 구조로 보여줄지 정리합니다. 채팅형, 워크스페이스형, 대시보드형 UX와 Next.js, SSE, WebSocket 같은 구현 기술 선택 기준까지 실무 관점으로 설명합니다.
OpenAI Responses API와 Agents SDK 공개가 보여준 2026 AI Agent 개발 표준
2025년 3월 11일 OpenAI는 Responses API와 Agents SDK를 공개했습니다. 2026년 현재 AI Agent 제품 설계에서 이 발표가 왜 기준점이 되었는지, 어떤 개발 방식 변화로 이어졌는지 정리합니다.
AI Agent 서비스 설계 패턴 - 도구 호출, 상태관리, 안전장치까지
AI Agent를 실제 서비스로 만들 때 필요한 설계 기준을 정리합니다. Tool Calling, Planner/Executor 분리, 세션 상태관리, Human-in-the-loop, 장애 대응과 비용 통제까지 제품 개발 관점으로 설명합니다.
RAG 기반 AI 주식 투자 Agent 1편 - 요구사항 정의와 전체 아키텍처 설계
추상적인 AI Agent가 아니라 실제로 개발 가능한 RAG 기반 AI 주식 투자 Agent를 설계합니다. 제품 목표, 사용자 시나리오, 시스템 경계, 핵심 컴포넌트, 데이터 흐름까지 구체적인 아키텍처 관점에서 정리합니다.
RAG 기반 AI 주식 투자 Agent 3편 - Agent Workflow, Tool Calling, 분석 체인 설계
주식 투자 Agent는 LLM 하나로 끝나지 않습니다. 종목 스크리너, 뉴스/공시 검색기, 정량 분석기, 리스크 평가기, 응답 생성기를 어떻게 나눌지와 도구 호출 흐름을 실제 시스템 설계 기준으로 설명합니다.
RAG 기반 AI 주식 투자 Agent 6편 - Paper Trading, 모니터링, 운영 안전장치 설계
이제 시스템을 운영 단계로 올려봅니다. paper trading workflow, 사람 승인, 실패 대응, 관측성, 알림, 감사 로그, 안전장치를 어떻게 설계해야 하는지 투자 Agent 운영 관점에서 정리합니다.
AI Agent 아키텍처 설계 — ReAct부터 Multi-Agent까지
프로덕션 AI Agent 시스템 설계 방법. ReAct 패턴, Tool Use, Memory 관리, Multi-Agent 오케스트레이션, 안전성 설계까지 실전 가이드.