DB 커넥션 풀 고갈 장애 대응 플레이북 - HikariCP timeout부터 커넥션 누수 추적까지
서비스가 갑자기 DB에 연결하지 못할 때 어떤 순서로 원인을 추적하는지, HikariCP 지표에서 무엇을 봐야 하는지, 누수인지 과부하인지 어떻게 구분하는지 장애 대응 관점에서 정리합니다.
주간 기술 브리핑 - 2026년 5월 2주 Cloud·AI·DevOps 최신동향
2026년 5월 2주차에 주목할 Cloud, AI, DevOps, Backend, Architecture, Incident 분야의 흐름을 한 번에 정리합니다. 새 기능보다 설계와 운영에 어떤 신호를 주는지 중심으로 봅니다.
Redis 메모리 압박 장애 대응 플레이북 - eviction 전에 봐야 할 신호와 복구 순서
Redis 메모리 사용량이 급증할 때 어떤 지표를 먼저 봐야 하는지, eviction 정책은 언제 도움이 되고 언제 더 위험한지, 장애 복구와 재발 방지를 어떻게 나눠야 하는지 정리합니다.
주간 기술 브리핑 - 2026년 4월 4주 Cloud · AI · DevOps 최신동향
2026년 4월 4주차에 주목할 Cloud, AI, DevOps, Backend, Architecture, Incident 분야의 흐름을 한 번에 정리합니다. 기능 소식보다 실제 설계와 운영에 어떤 신호를 주는지 중심으로 봅니다.
Kafka Consumer Lag 장애 분석 - 적체가 커질 때 어디부터 봐야 할까
Kafka 운영 중 Consumer Lag이 급격히 증가하면 단순히 consumer 수를 늘리는 것으로 끝나지 않는 경우가 많습니다. 이 글에서는 lag 발생 패턴, broker 문제와 consumer 문제의 구분, 재처리 지연, partition 불균형, 외부 의존성 병목까지 실제 장애 분석 흐름으로 정리합니다.
Grafana Observability Survey 2026으로 보는 AI 기반 Incident 대응의 현실
Grafana Labs가 2026년 3월 18일 공개한 Observability Survey는 AI가 incident 대응에 어떤 방식으로 기대되고, 또 어디까지 신뢰받고 있는지 보여줍니다. Incident 카테고리 관점에서 핵심 시사점을 정리합니다.
월간 기술 동향 리포트 - 2026년 4월 Cloud · AI · DevOps 실무 변화 정리
2026년 4월 기준으로 Cloud, AI, DevOps, Backend, Architecture, Incident 분야에서 실무자가 주목해야 할 기술 변화와 다음 달 체크포인트를 정리한 월간 기술 동향 리포트입니다.
주간 기술 브리핑 - 2026년 4월 셋째 주 Cloud · AI · DevOps 최신동향
2026년 4월 셋째 주 기준으로 Cloud, AI, DevOps, Backend, Architecture, Incident 분야에서 실무자가 꼭 봐야 할 최신 기술 동향을 한 번에 정리합니다.
DB Connection 고갈 장애 분석 - 증상부터 원인 추적, 복구까지
운영 중 자주 발생하는 장애 중 하나인 데이터베이스 커넥션 고갈 문제를 실무적으로 분석합니다. 애플리케이션 풀 설정, 느린 쿼리, 커넥션 누수, 트래픽 급증 등 원인과 단계별 대응 방법을 설명합니다.