LLM 운영 지표 설계 - 모델을 바꾸기 전에 봐야 할 것들
AI 제품이 데모에서 끝나지 않으려면 모델 성능 비교보다 운영 지표 설계가 먼저입니다. 어떤 지표를 기준선으로 삼을지, 실패 케이스를 어떻게 분류할지, 품질 저하를 언제 감지할지 실무 기준으로 정리합니다.
Grafana Observability Survey 2026으로 보는 AI 기반 Incident 대응의 현실
Grafana Labs가 2026년 3월 18일 공개한 Observability Survey는 AI가 incident 대응에 어떤 방식으로 기대되고, 또 어디까지 신뢰받고 있는지 보여줍니다. Incident 카테고리 관점에서 핵심 시사점을 정리합니다.