LLM 평가 데이터셋 설계 플레이북 - 정답셋보다 중요한 운영 기준선 만들기
LLM 서비스 품질을 안정적으로 관리하려면 평가 데이터셋을 어떻게 구성해야 하는지, 단순 Q&A 정답셋을 넘어서 실제 실패 패턴과 운영 기준선을 어떻게 정의해야 하는지 정리합니다.
TestForge Team
FastAPI로 AI 추론 서버 구축하기 — LLM API 서빙 실전 가이드
FastAPI + uvicorn으로 AI 모델 추론 서버를 구축하고 비동기 처리, 배치 추론, GPU 활용까지 프로덕션 수준으로 올리는 방법.
TestForge Team
LLM 서비스 운영 방법 — 프로덕션 AI 서비스 안정화 가이드
LLM 기반 서비스를 프로덕션에서 안정적으로 운영하는 방법. 비용 관리, 레이턴시 최적화, 장애 대응, 모니터링까지 실전 경험 정리.
TestForge Team