Kafka Consumer 멱등 처리 플레이북 - 중복 메시지를 무서워하지 않는 백엔드 설계
Kafka 기반 비동기 시스템에서 메시지 중복은 왜 피할 수 없는지, 컨슈머 멱등 처리를 어떻게 설계해야 하는지, DB 트랜잭션과 상태 저장을 어떤 기준으로 나눠야 하는지 정리합니다.
TestForge Team
AI DevOps Korea
aidevops.kr에서 LLMOps, RAG, AI Agent, 평가, 관측성, 비용-성능 튜닝을 운영팀 관점으로 정리합니다.
Kafka 기반 비동기 시스템에서 메시지 중복은 왜 피할 수 없는지, 컨슈머 멱등 처리를 어떻게 설계해야 하는지, DB 트랜잭션과 상태 저장을 어떤 기준으로 나눠야 하는지 정리합니다.
Kafka 기반 시스템에서 메시지 처리 실패를 어떻게 다뤄야 하는지 설명합니다. DLQ가 필요한 이유, 어떤 메시지를 DLQ로 보낼지, 재처리 전략과 운영 체크포인트까지 실무 중심으로 정리합니다.