LLM 운영 지표 설계 - 모델을 바꾸기 전에 봐야 할 것들
AI 제품이 데모에서 끝나지 않으려면 모델 성능 비교보다 운영 지표 설계가 먼저입니다. 어떤 지표를 기준선으로 삼을지, 실패 케이스를 어떻게 분류할지, 품질 저하를 언제 감지할지 실무 기준으로 정리합니다.
TestForge Team
AI DevOps Korea
aidevops.kr에서 LLMOps, RAG, AI Agent, 평가, 관측성, 비용-성능 튜닝을 운영팀 관점으로 정리합니다.
AI 제품이 데모에서 끝나지 않으려면 모델 성능 비교보다 운영 지표 설계가 먼저입니다. 어떤 지표를 기준선으로 삼을지, 실패 케이스를 어떻게 분류할지, 품질 저하를 언제 감지할지 실무 기준으로 정리합니다.